课，有什么讲不明白的地方，还请同学们积极提问。”
苏飞？卧槽！
许多人听到这名字顿时目瞪口呆，难怪从刚才开始就一直有种熟悉感，原来是这位闻名江大的大神！
这位大神的照片在江大论坛上曾经广为流传，当然，大多数人也只是匆匆一撇，所以印象不深，而此时苏飞报出名字后，沉在心底的那一丝印象就浮上心头。
“是elmo预训练的那个苏飞么？”
有个男同学脱口而出。
“同学，你这知识水平不低啊。”
苏飞听到这男同学的话颇有些诧异，一个本科生，居然就知道预训练了？
要知道，自然语言处理一般都是研究生才会接触上，至于预训练这种前沿算法，基本都是博士生才熟知，江大果然藏龙卧虎！
“苏神，你的这篇elmo是今年保研复试的英语论文理解题……”
这男同学说到这个颇有些闷闷不乐，仿佛是想起了不太美好的回忆。
他当时看到这论文的时候就懵了，这都是啥变态的题目，让我一个小小本科生从统计学角度来理解这种aaai的顶级预训练算法论文？
这导致他复试就真瞎几把操作一通，操作完还被原本乐呵呵的复试教授骂得狗血喷头。
最诡异的是，还tm被录取了。
因此，elmo预训练就在他心里留下了一个不可磨灭的印象。
苏飞听到他的回答，整个人一愣，随即就想起了自己保研华大的时候，论文翻译和理解也是elmo，想到此处，他感到一阵好笑，计科系就算了，怎么连统计学保研都来蹭一蹭elmo，这是不是太疯狂了，毕竟统计学的同学们又没什么算法经验。
“抱歉啊，本科生理解elmo还是有点难度，想必给你造成了一点麻烦，希望结果是好的。”苏飞失笑说道。
本科生理解elmo还是有点难度……要不是你丫这本科生直接创造了elmo，能有这么离谱的事嘛。
这位男同学此刻的心里只得默默吐槽。
此时，班级里已经有点沸腾了，毕竟苏飞的大名广为流传，在座的各位基本或多或少都听过，他们知道，苏飞这个学神，非常牛逼，甚至隐隐超过了那个传奇校花姜倾雪。
“咳咳，同学们，我们开始上课。”
苏飞干咳两声，压下了有些喧嚣起来的班级。
他把王正教授给的ppt直接投到了屏幕上，打开教桉，便说道：“我对em算法的理解其实多是来源于机器学习的贝叶斯算法，关于计算统计学的话，我倒是也阅读过与此相关的一些优化算法，我觉得统计学角度的em算法和机器学习的em算法其实就是共通的，只不过理解角度有些许差异，我会结合机器学习来给大家讲一讲。”
“可能大家都清楚em算法是一种迭代优化策略，分为两步，一者为期望步e步，一者为极大步m步，通过这两步的不断迭代以此得出最优解，所以被称为期望最大化算法em，其实在机器学习的强化学习中，类似的迭代算法非常多，诸如蒙特卡罗同步和异步策略，又如qlearning算法……”
台下的同学们其实是有些懵逼的，因为台上这位大老的思路跳跃得实在是有些快，从em算法跳到机器学习的一些相似算法剖析了一通，然后又从数学角度浅浅理解了下，最后又跳回统计学这边。
部分算是学霸的勉强还能跟上，剩下的那就全是一脸“我是谁，我在哪，我在干什么”这哲学三问的脸。
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